# Programa de Entrenamiento para Creadores ## Inteligencia Artificial Empresarial · Induxsoft > **De cero a productivo:** domina la plataforma, crea soluciones y genera valor para tus clientes. --- ## Cómo usar este programa Este programa lleva al Creador desde la activación de su licencia hasta entregar soluciones reales de IA Empresarial. Está organizado en **6 módulos progresivos** que combinan conceptos, práctica guiada y casos de uso comerciales. Cada video incluye: objetivo, contenido clave y resultado esperado del creador al terminarlo. **Leyenda de estado de producción:** | Etiqueta | Significado | |---|---| | ✅ YA EXISTE | Video disponible, subir a e-learning de inmediato | | ⚡ RÁPIDO DE CREAR | Corto (8–18 min), bajo costo de producción, alta prioridad | | 🔵 PRIORIDAD ALTA | Cubre capacidades de alto valor comercial | | 📌 BACKLOG | Profundidad técnica o casos específicos, producir según demanda | --- ## Resumen del programa | Módulo | Nombre | Videos | Tiempo estimado | |---|---|---|---| | 1 | Bienvenida, plataforma y conceptos IAE | 4 | ~45 min | | 2 | Crear y configurar tu primer agente | 4 | ~85 min (2 ya existen) | | 3 | Herramientas de productividad | 4 | ~60 min | | 4 | Intenciones, integraciones y RAG | 4 | ~70 min | | 5 | Canales, despliegue y comercialización | 4 | ~55 min | | 6 | Casos de uso avanzados y backlog | 4 | ~75 min | | **Total** | | **24 videos** | **~6.5 horas** | --- --- # MÓDULO 1 · Bienvenida, Plataforma y Conceptos IAE ### *Entiende el ecosistema antes de construir* Este módulo sienta las bases conceptuales y operativas. El creador aprende qué es la plataforma, cómo navegar el portal, qué recursos tiene disponibles y los conceptos de IA que necesita manejar para vender y crear soluciones con confianza. --- ### Video 1.1 · Bienvenida y tour del portal Induxsoft `⚡ RÁPIDO DE CREAR` **Duración estimada:** 10–12 min **Objetivo:** Que el creador sepa iniciar sesión, crear su NIC, ubicar soporte (NIA), documentación, números de contacto y acceder a IAE desde el portal. **Contenido clave:** - Inicio de sesión en el portal - Crear el NIC (Número de Identificación de Cliente) - Acceso a soporte técnico 24/7 con NIA - Ubicar los números de teléfono de la empresa - Documentación en `docs.induxsoft.net` → sección IAE - Acceder a Inteligencia Artificial Empresarial (IAE) desde el portal - Menú principal de IAE: vigencia de licencia, créditos disponibles y cómo adquirir más **Resultado:** El creador puede navegar el portal de forma autónoma y sabe exactamente dónde buscar ayuda. --- ### Video 1.2 · ¿Qué es un Agente IAE? Capacidades y valor de negocio `⚡ RÁPIDO DE CREAR` **Duración estimada:** 12–15 min **Objetivo:** Que el creador comprenda qué es un Agente IAE, sus capacidades, cómo funciona internamente y cómo genera valor para un negocio. **Contenido clave:** - Qué es un Agente IAE y qué lo diferencia de un chatbot simple - Capacidades: memoria conversacional, visión, oído, lectura de documentos, ubicación - Razonamiento, adaptabilidad y auto-retroalimentación - Canales disponibles: Chat web, widget, WhatsApp, Facebook, Instagram, Web service - LLMs disponibles: GPT-5, GPT-4.1, Gemini 2.5, DeepSeek (y cuándo elegir cada uno) - Herramientas e integraciones: qué puede *hacer* el agente, no solo decir - Créditos IA: qué son, cómo se consumen, estimación de conversación promedio (5,000–10,000 créditos por 5 turnos) - Planes: Estándar, Inicial, Básico, Profesional y Licencia de Creador **Resultado:** El creador puede explicar la propuesta de valor de un Agente IAE a un cliente potencial con seguridad. --- ### Video 1.3 · Reglas de operación y modelo de créditos `⚡ RÁPIDO DE CREAR` **Duración estimada:** 10–12 min **Objetivo:** Que el creador conozca las políticas de consumo de créditos, propiedad de agentes y condiciones de uso antes de crear soluciones para sus clientes. **Contenido clave:** - Créditos basales vs. adicionales: diferencia y comportamiento mensual - Plan Estándar: 1M créditos basales/mes por agente (otorgados por Induxsoft) - Licencia de Creador: 500k créditos basales/mes por agente (salen del saldo del plan) - Créditos caducables (basales) vs. acumulables (comprados) - Consumo por infraestructura: alojamiento vectorial (50 créditos/vector/mes), WhatsApp - Consumo de servicios de comunicación (WhatsApp Managed: 320 créditos/mensaje; QR: 300k/mes ilimitado) - Configurar consumo adicional: recarga automática vs. manual, límite mensual - Propiedad de los agentes: intransferibles, compartir administración sin transferir propiedad - Zona de peligro: suspender, duplicar, eliminar agentes - Estado de cuenta: registro de todos los movimientos **Resultado:** El creador puede estructurar su oferta comercial correctamente y evitar sorpresas en la facturación. --- ### Video 1.4 · Conceptos de IA que todo creador debe conocer `📌 BACKLOG` **Duración estimada:** 15 min **Objetivo:** Dar al creador el vocabulario y los conceptos mínimos de IA que necesita para configurar agentes con criterio y conversar con sus clientes. **Contenido clave:** - Qué es un LLM y por qué importa la elección del modelo - Qué es un prompt y cómo afecta el comportamiento del agente - Temperatura/creatividad: más creatividad = más riesgo de alucinaciones - Qué es RAG (Retrieval Augmented Generation) y por qué mejora la precisión - Búsqueda semántica vs. palabras clave: por qué el agente "entiende" preguntas mal escritas - Vectores e índices: qué son y por qué tienen costo de alojamiento - Memoria conversacional y memoria de trabajo - Cuándo usar IA de segundo paso (reprocesar respuesta de herramienta con LLM) - Alucinaciones: causas y cómo minimizarlas con preámbulo bien estructurado **Resultado:** El creador entiende por qué los agentes se comportan como lo hacen y puede tomar mejores decisiones de configuración. --- --- # MÓDULO 2 · Crear y Configurar tu Primer Agente ### *De cero a un agente funcional en una sesión* Este es el módulo más práctico del programa inicial. Aprovecha los dos videos que ya existen y los complementa con un tour profundo del panel administrativo y la gestión de permisos. --- ### Video 2.1 · Cómo crear y configurar un agente desde cero (automatización de calendarios) `✅ YA EXISTE` **Duración estimada:** ~40 min **Objetivo:** Crear un agente completo, configurar todas las secciones del panel y conectarlo a un canal. Caso de uso: automatización de calendarios con V12. **Contenido clave:** - Plantillas disponibles vs. agente en blanco - **Perfil:** nombre (truco del pipe `|` para múltiples agentes del mismo nombre), descripción y foto - **Preámbulo:** reglas generales, conocimientos generales y saludo inicial - **Comportamiento adaptativo:** temas de conversación e intenciones - **Opciones:** modelo subyacente, nivel de creatividad, duración de conversación, zona horaria, herramientas (visión, lectura, oído, ubicación) - **Canales:** conectar a WhatsApp QR para la demostración - **Avanzadas:** diseño de prompt, constantes, contexto variable, parámetros, mensajes predeterminados, otras configuraciones, disparadores - **Créditos IA:** consumo basal y adicional por agente - Cómo editar y **confirmar** cambios (sin confirmar, se pierden) - Ejecutar y probar el agente - Auditoría de mensajes: vista general y por mensaje **Resultado:** Agente funcional conectado a WhatsApp, integrado con calendarios y con auditoría activa. --- ### Video 2.2 · Cómo crear un agente para tomar pedidos (libreta de órdenes) `✅ YA EXISTE` **Duración estimada:** ~10 min **Objetivo:** Integrar una libreta de órdenes al agente para registrar pedidos, citas o reservaciones de forma inmediata sin programación. **Contenido clave:** - Para qué sirve una libreta de órdenes y en qué casos aplicarla - Crear y configurar una libreta (nombre, tipo, columnas visibles, plantilla de respuesta) - Definir la intención en el agente y apuntar al endpoint de la libreta - Roles: administrativo (propietario) vs. operativo (usuarios con acceso) - Estados de una orden: Recibida → Atendida / Descartada - Duración de las órdenes: 30 días - Ejecutar el agente y realizar una orden de prueba - Vista operativa de la libreta **Resultado:** Agente funcional capaz de tomar y registrar pedidos, citas o solicitudes con gestión básica de estados. --- ### Video 2.3 · Tour completo del panel administrativo del agente `⚡ RÁPIDO DE CREAR` **Duración estimada:** 18–22 min **Objetivo:** Que el creador conozca en profundidad cada sección del panel de administración, entienda para qué sirve y cuándo modificarla. **Contenido clave:** *Perfil* - Nombre, descripción, foto · Truco del pipe `|` para agentes del mismo nombre *Preámbulo* - Reglas generales, conocimientos generales, saludo inicial - Por qué solo el perfil ya permite interactuar (sin preámbulo el agente funciona, pero sin contexto) *Comportamiento adaptativo* - Temas de conversación: ID, título, contexto, saludos, preguntas preparadas, insertar URL `{{url}}` en el contexto - Detección de intención: ID, descripción, instrucciones, endpoint, autorización, parámetros, respuesta (procesar con IA / devolver tal cual / continuar hilo), memoria de trabajo - Identificación del usuario: validación de sesión, URL de inicio de sesión, cierre de sesión *Opciones* - Modelo subyacente, creatividad, duración de conversación, zona horaria - Visión (con instrucciones requeridas), lectura de documentos, oído (máximo de segundos), ubicación - Opción de requerir inicio de sesión para visión/lectura *Canales* - Chat web (URL, colores, logo, título, descripción, palabras clave) - Widget (código JS, modo de inicio, texto y colores de la burbuja) - WhatsApp: resumen de opciones - Facebook, Instagram *Avanzadas* - Diseño de prompt (JSON: system, user, assistant, memory) · Cuándo NO modificarlo - Constantes: pares clave/valor para usar en el prompt con `@nombre` - Contexto variable: endpoint que inyecta información dinámica al prompt - Parámetros globales - Indicaciones por canal (contexto adicional específico por canal) - Mensajes predeterminados (cuando no hay sentidos habilitados) - Otras configuraciones: segundos de espera, amplitud de memoria, extracción de documentos, máximo de turnos - Disparadores: monitoreo y finalización *Créditos IA* - Consumo basal y adicional, recarga automática, límite mensual *Zona de peligro* - Compartir administración, duplicar agente (usar como plantilla), suspender/reactivar, eliminar **Resultado:** El creador puede navegar y modificar cualquier sección del agente con seguridad y sabe para qué sirve cada opción. --- ### Video 2.4 · Gestión de permisos: acceso del cliente al agente y a la auditoría `⚡ RÁPIDO DE CREAR` **Duración estimada:** 8–10 min **Objetivo:** Que el creador sepa cómo hacer un handoff profesional del agente a su cliente. **Contenido clave:** - Compartir administración desde la Zona de peligro: privilegios disponibles por sección - Diferencia entre propietario y co-administrador - Cómo el cliente accede al agente desde su perfil de Induxsoft - Dar acceso a la auditoría de mensajes al cliente (vista de conversaciones, anotaciones) - Agente de ejemplo en sesión de onboarding: tiempo limitado (1 mes o créditos, lo primero que ocurra) y créditos del creador - Duplicar agente como estrategia para usar como plantilla al dar de alta nuevos clientes **Resultado:** El creador puede entregar el agente a su cliente de forma profesional, controlada y documentada. --- --- # MÓDULO 3 · Herramientas de Productividad ### *Libretas, tablas, carpetas y conectores: el kit de trabajo del agente* La plataforma incluye herramientas listas para usar que no requieren programación y que resuelven los casos de uso más frecuentes. Este módulo las cubre una por una. --- ### Video 3.1 · Libretas de órdenes avanzado: configuración, operación y API `⚡ RÁPIDO DE CREAR` **Duración estimada:** 12–15 min **Objetivo:** Dominar la configuración completa de una libreta y conocer las operaciones disponibles vía API para integraciones con otros sistemas. **Contenido clave:** - Casos de uso: pedidos, citas, recolecciones, quejas, cotizaciones - Configuración avanzada: tipo, columnas visibles para tarjetas, columnas para vista de informe, plantilla de respuesta - Sintaxis de referencias en plantilla: `nombre_campo` (dentro de `data`), `@campo` (raíz), `$campo` (params), `{{campo}}` en la plantilla - Actualizar una orden existente: campo `order_guid` y `order_operation: discard` - Autorización del endpoint de la libreta (token de seguridad) - API REST de la libreta: listar, actualizar, recuperar, eliminar órdenes - Dar acceso operativo a usuarios del cliente (roles) - Retención de órdenes: 30 días **Resultado:** El creador puede configurar libretas de órdenes para cualquier tipo de solicitud y dar acceso operativo a su cliente. --- ### Video 3.2 · Tablas y carpetas: datos estructurados y archivos al alcance del agente `⚡ RÁPIDO DE CREAR` **Duración estimada:** 10–12 min **Objetivo:** Que el creador sepa usar Tablas para poner información estructurada en el contexto del agente y Carpetas para entregar imágenes y documentos al usuario vía WhatsApp. **Contenido clave:** *Tablas* - Para qué sirven: información estructurada (precios, catálogos, características de productos/servicios, tarifas) accesible para el agente - Cómo crear una tabla y obtener su URL - Insertar la URL de la tabla en el preámbulo o en el contexto de un tema con `{{url}}` - Casos de uso: lista de precios actualizable sin tocar el agente, comparativa de servicios, horarios, disponibilidades *Carpetas* - Para qué sirven: alojar imágenes y documentos (PDF, etc.) para que el agente los entregue al usuario - Cómo subir archivos a una carpeta y obtener sus links - Configurar al agente para que entregue el archivo o imagen correcto según el contexto - Casos de uso en WhatsApp: enviar catálogo, ficha técnica, comprobante, mapa de ubicación, menú visual **Resultado:** El creador puede hacer que el agente sirva información actualizada y entregue archivos sin reprogramar nada. --- ### Video 3.3 · Conectores: puentes entre sistemas sin infraestructura adicional `📌 BACKLOG` **Duración estimada:** 12–15 min **Objetivo:** Que el creador entienda qué son los conectores, cuándo usarlos y cómo crear uno básico con código Devkron. **Contenido clave:** - Qué es un conector: punto final para un sistema, cliente para otro - Cuándo usar un conector vs. llamar directamente a una API externa - Crear un conector en la sección Herramientas de IAE - Endpoint generado: `https://connectors.induxsoft.net/{id_conector}/` - Token de autorización del conector - Introducción al lenguaje Devkron para transformación de mensajes - Casos de uso: adaptar la respuesta de una API externa al formato que el agente espera, conectar sistemas legacy - Diferencia entre conector y servicio Web del agente (handoff y susurro) **Resultado:** El creador puede crear conectores simples para acoplar el agente con sistemas que no hablan el protocolo de integración nativo. --- ### Video 3.4 · Auditoría de conversaciones y control humano (hands-off) `⚡ RÁPIDO DE CREAR` **Duración estimada:** 10–12 min **Objetivo:** Que el creador y su cliente sepan supervisar conversaciones, hacer anotaciones y tomar el control humano de una conversación cuando sea necesario. **Contenido clave:** - Vista general de conversaciones: filtros por canal, tema, fecha - Vista de auditoría por mensaje: rol (user/agent/human), marca de tiempo - Anotaciones para mejorar el preámbulo o la documentación fuente - Resúmenes automáticos de conversaciones - Control humano (hands-off): tomar control, enviar mensaje como humano, ceder control de vuelta al agente - Susurro (whisper): inyectar contexto al agente sin que el usuario lo vea - Intervención conjunta IA+humano - API del servicio Web: handoff y susurro programático (`/svc/{agent_id}/handoff/{chat_id}/`, `/whisper/`) - Dar acceso de auditoría al cliente **Resultado:** El creador puede ofrecer supervisión y escalación humana como parte de su propuesta de valor. --- --- # MÓDULO 4 · Intenciones, Integraciones y RAG ### *Conecta el agente con sistemas externos y conocimiento real* Aquí el agente deja de ser un chatbot para convertirse en un verdadero asistente empresarial. Este módulo cubre el núcleo de las capacidades avanzadas. --- ### Video 4.1 · Intenciones y el protocolo de integración `🔵 PRIORIDAD ALTA` **Duración estimada:** 18–22 min **Objetivo:** Que el creador entienda y pueda configurar intenciones correctamente para que el agente detecte la intención del usuario y ejecute herramientas HTTP. **Contenido clave:** - Qué es una intención y cómo la detecta el agente (combinando contexto, memoria e instrucciones) - Configurar una intención: ID (clave única), descripción (qué quiere el usuario), instrucciones (campos a recopilar) - Ejemplo concreto: intención `agendar-cita` con campos `calendar_id`, `type`, `start`, `caption`, `event_id` - Campos requeridos para no ejecutar la herramienta hasta tenerlos - Endpoint, autorización (Bearer token), parámetros por intención - Requerir inicio de sesión para ejecutar la herramienta - Qué hacer con la respuesta: **procesar con IA** (+ modelo, prompt personalizado, memoria de trabajo, una vez / múltiples) / **devolver tal cual** / **continuar el hilo** - Protocolo de integración: estructura del payload (intention, preliminary_answer, original_question, reformulated_question, agent_id, chat_id, user_sid, user, user_name, data, params) - Respuesta: no requiere formato específico; si se reprocesa con IA, cualquier formato funciona - Parámetros globales del agente vs. parámetros por intención **Resultado:** El creador puede conectar el agente a cualquier sistema externo que exponga un endpoint HTTP. --- ### Video 4.2 · Identificación de usuarios y contexto variable `🔵 PRIORIDAD ALTA` **Duración estimada:** 12–15 min **Objetivo:** Que el creador sepa personalizar las respuestas del agente con información del usuario autenticado y con contexto dinámico por sesión o por página. **Contenido clave:** - Cuándo necesitas identificar al usuario: intenciones sensibles, personalización de respuestas - Configurar el endpoint de validación de sesión (protocolo de integración) - Flujo: el agente recibe `user_sid` → valida con el endpoint → obtiene nombre, teléfono, email, tipo de usuario, contexto - Respuesta de sesión válida: `success: true` + datos del usuario - Habilitar inicio de sesión en la interfaz web: URL de login, redirección de vuelta con `?user_sid=` - Cierre de sesión: endpoint de POST, redirección - Contexto variable: pasar información dinámica al prompt sin modificar el preámbulo - Endpoint POST con `context_id` (recibido por URL: `?var_context_id=`) - Payload idéntico al protocolo de integración - Indicaciones por canal: contexto adicional específico por canal + `var_context_id` por canal - Parámetros de URL del chat web: `user_sid`, `var_context_id`, `topic`, y cualquier otro que actúa como parámetro global **Resultado:** El creador puede construir agentes que responden diferente según quién es el usuario y desde dónde accede. --- ### Video 4.3 · Motor de búsqueda semántica (RAG): alimenta al agente con conocimiento real `🔵 PRIORIDAD ALTA` **Duración estimada:** 18–20 min **Objetivo:** Que el creador pueda crear un motor de resultados semánticos, indexar contenido y conectarlo al agente. **Contenido clave:** - Qué es el motor de resultados y para qué sirve en el agente - Componentes: servicio de búsqueda → índice vectorial → repositorio de contenido - Crear un motor en IAE y obtener su token - **Fuentes de información:** - Sitios web (crawler): frecuencia de exploración (diaria, semanal, mensual) - Documentos PDF cargados directamente - API del motor: agregar/actualizar vectores programáticamente (`POST /vector/`) - **Tipos de resultado del servicio:** metadata, json, content, answer (con modelo: fast/smart/precise/strategic) - Consumo de créditos: vectorización (≈ 1 crédito/palabra) + alojamiento (50 créditos/vector/mes) - Conectar el motor al agente como herramienta de intención (endpoint del motor como punto final) - Qué escribir en las instrucciones de la intención de búsqueda semántica - Probar la búsqueda en el agente - Cuándo usar RAG vs. preámbulo estático **Resultado:** El creador puede construir un agente basado en el conocimiento documental del negocio de su cliente. --- ### Video 4.4 · Diseño de prompt avanzado: constantes, contexto y personalización profunda `📌 BACKLOG` **Duración estimada:** 15 min **Objetivo:** Dar al creador las herramientas para personalizar el comportamiento del agente a un nivel profundo sin romper la configuración base. **Contenido clave:** - Estructura del prompt principal: array JSON `[{"role":"system|user|assistant|memory", "text":"..."}]` - El rol `memory`: no requiere campo `text`, representa toda la memoria conversacional - Usar constantes en el prompt con `@nombre_constante` - Cuándo modificar el prompt y cuándo **no** (regla: no tocar si no estás seguro) - Constantes: pares clave/valor; usos prácticos (inyectar el nombre del negocio, URL base, tone guiding) - Diseño de prompt por intención: diferente al prompt principal, para procesar la respuesta de la herramienta - Amplitud de memoria: recortar conversaciones muy largas para reducir consumo - Segundos de espera: evitar procesamiento desordenado de mensajes simultáneos - Máximo de turnos y mensaje de respuesta: protección contra uso abusivo - Siempre extraer texto de documentos: cargar contenido completo como contexto de la conversación **Resultado:** El creador puede ajustar el comportamiento del agente con precisión para casos especiales sin romper nada. --- --- # MÓDULO 5 · Canales, Despliegue y Comercialización ### *Lleva el agente al mundo real y monetízalo* --- ### Video 5.1 · Canales de despliegue: Chat Web, Widget y opciones de WhatsApp `⚡ RÁPIDO DE CREAR` **Duración estimada:** 14–16 min **Objetivo:** Que el creador sepa desplegar el agente en los canales más comunes y elija la integración de WhatsApp correcta para cada cliente. **Contenido clave:** *Chat Web y Widget* - URL de chat directo: `https://agent.induxsoft.net/chat/{id}/` - Parámetros de URL: `user_sid`, `var_context_id`, `topic`, parámetros custom - Personalización: logo, URL del logo, título, descripción, keywords, colores - Widget: código JS para incluir en cualquier CMS (WordPress, Wix, Shopify) - Modo de inicio del widget: ventana emergente vs. nueva pestaña - Texto y colores de la burbuja del widget *WhatsApp: comparativa de las 4 opciones* - **Cloud API (Meta oficial):** dificultad media, mensajes gratuitos en conversaciones iniciadas por el usuario, requiere Business Manager verificado + Phone ID + Token de larga duración → **recomendada para entornos robustos** - **WhatsApp Managed (Induxsoft):** fácil, 320 créditos/mensaje, Induxsoft configura, requiere portafolio Meta verificado → **buena para clientes sin experiencia técnica** - **Twilio (BSP):** dificultad media, costo por mensaje, requiere cuenta Twilio → **si el cliente ya usa Twilio** - **WhatsApp QR Connect (no oficial):** muy fácil, 300k créditos/mes mensajes ilimitados, no requiere Business Manager → **ideal para negocios pequeños o entornos no críticos** - Diferencia clave: con API oficial no puedes usar WhatsApp en el móvil; con QR sí puedes - Facebook Messenger y Instagram DM: configuración y consideración de solicitudes de mensajes (política de Meta) *Agente como Servicio Web* - Endpoint: `https://agent.induxsoft.net/svc/{id}/` - Casos de uso: integrar el agente en apps propias, automatizaciones internas **Resultado:** El creador puede desplegar el agente en cualquier canal según las necesidades y presupuesto del cliente. --- ### Video 5.2 · Integraciones con el ecosistema Induxsoft V12 `⚡ RÁPIDO DE CREAR` **Duración estimada:** 12–14 min **Objetivo:** Que el creador entienda qué integraciones nativas ofrece la plataforma con Cloud V12 y cómo presentarlas al cliente como parte de su propuesta. **Contenido clave:** - Qué es la plataforma V12 y sus subconjuntos relevantes: VenDesk V12 (CRM/pipeline), SBP V12 (Small Business Portal) - SBP: interfaz simplificada con calendarios + agentes de IA · Costo: $120 MXN/usuario concurrente - Cuenta Maestra: portal exclusivo para distribuidores (crear y administrar suscripciones de Cloud V12, clientes, licencias, renovaciones, pagos, facturas, reportes) - Incluida en plan Profesional (mensual o anual) - El creador con Licencia de Creador tiene un año gratis de acceso - Integraciones disponibles sin costo de desarrollo si el cliente tiene suscripción Cloud V12 activa: calendarios, pipelines, tickets, CRM - Acceso del usuario final en SBP: agentes adquiridos, calendarios, libretas, conversaciones internas - Integraciones con plataformas de terceros: criterios de Induxsoft (API pública documentada → candidata sin costo) - Integraciones on-premise: requieren valoración caso por caso **Resultado:** El creador puede presentar y vender la integración con el ecosistema Induxsoft como parte de su propuesta de valor diferenciada. --- ### Video 5.3 · Cómo cotizar y estructurar tu oferta de soluciones IAE `🔵 PRIORIDAD ALTA` **Duración estimada:** 15 min **Objetivo:** Dar al creador un marco práctico para cotizar proyectos, estimar consumo de créditos y estructurar su oferta comercial. **Contenido clave:** - Modelo de negocio del creador: venta de agentes + créditos + mantenimiento + integración - Estimar consumo de créditos por caso de uso: - Conversación promedio: 5 turnos, 5,000–10,000 créditos - WhatsApp: 320 créditos/mensaje (Managed) vs. 300k/mes ilimitado (QR) - Alojamiento vectorial: 50 créditos/vector/mes (20k vectores = 1M créditos/mes) - Vectorización: ≈ 1 crédito/palabra - Plan Estándar del cliente final: 1M créditos basales/mes por agente (gratis de Induxsoft) - Cuándo recomendar créditos adicionales al cliente - Cómo estructurar una propuesta: diagnóstico → agente + canales + integraciones + mantenimiento - Errores comunes al cotizar: subestimar RAG, no considerar WhatsApp mensajes salientes - Duplicar agente como estrategia de escalabilidad (un agente bien configurado = plantilla para múltiples clientes del mismo giro) - Portal white label para el cliente final **Resultado:** El creador puede preparar una propuesta comercial fundamentada, competitiva y rentable. --- ### Video 5.4 · Herramientas adicionales: tablas con `{{url}}` en temas y preguntas preparadas `📌 BACKLOG` **Duración estimada:** 10 min **Objetivo:** Profundizar en el uso de temas de conversación con contexto dinámico desde tablas y preguntas preparadas para guiar al usuario y reducir consumo de créditos. **Contenido clave:** - Insertar la URL de una tabla en el contexto de un tema con `{{url}}` - El agente carga el contenido de esa URL como parte del contexto del tema - Ventaja: actualizar la tabla actualiza el conocimiento del agente sin editar el preámbulo - Saludos múltiples por tema (se muestran de forma aleatoria) - Preguntas preparadas con respuestas predefinidas (sin consumir créditos IA) - Preguntas sin respuesta predefinida: el agente responde con IA - Caso de uso: tienda con varias categorías de producto, cada categoría = un tema con su tabla de productos - Detección automática de tema: el agente puede cambiar de tema por su cuenta según el flujo de la conversación **Resultado:** El creador puede crear experiencias guiadas y de bajo costo de créditos para sus clientes. --- --- # MÓDULO 6 · Casos de Uso Avanzados y Backlog ### *Expande tu catálogo de soluciones* Este módulo es de crecimiento continuo. Documentar casos de uso específicos por industria permite al creador replicar soluciones rápidamente. Producir en orden de demanda. --- ### Video 6.1 · Caso de uso: Agente de atención al cliente con RAG sobre base de conocimientos `🔵 PRIORIDAD ALTA` **Duración estimada:** 20–25 min **Objetivo:** Construir de inicio a fin un agente que responde preguntas frecuentes y consultas de soporte usando RAG sobre documentos del negocio. **Contenido clave:** - Relevamiento de contenido fuente: FAQs, manuales, políticas, preguntas frecuentes reales - Estrategia: ¿PDF vs. sitio web rastreado vs. API del motor? - Carga de documentos y configuración del vectorizador - Configuración del motor: frecuencia del crawler, límites de indexación - Crear la intención de búsqueda semántica y conectarla al motor - Configurar el agente para que use RAG solo en temas relevantes (no para todo) - Pruebas de calidad: preguntar con errores ortográficos, sinónimos, idioma diferente - Ajuste del preámbulo para limitar el scope (el agente no debe responder fuera de su dominio) - Métricas: costo estimado con 20k vectores **Resultado:** Caso de uso replicable para múltiples industrias: retail, salud, educación, servicios profesionales. --- ### Video 6.2 · Caso de uso: Agente generador de leads integrado a CRM `📌 BACKLOG` **Duración estimada:** 15–18 min **Objetivo:** Configurar un agente que califica prospectos, recopila datos de contacto y los envía automáticamente a un CRM o libreta de órdenes. **Contenido clave:** - Diseño de la conversación de calificación: preguntas mínimas para calificar - Intención de registro de lead (una sola vez) con `continuar hilo` como respuesta - Payload hacia CRM o libreta de órdenes - Añadir a memoria de trabajo: preservar datos del lead para el resto de la conversación - Parámetros de seguimiento por canal (UTM, topic, canal) - Notificación automática al equipo de ventas (conector o webhook) - Integración con VenDesk V12 (pipeline de prospectos) **Resultado:** El creador puede ofrecer generación de leads automatizada integrada al stack comercial del cliente. --- ### Video 6.3 · Caso de uso: Agente multicanal con comportamiento diferente por punto de entrada `📌 BACKLOG` **Duración estimada:** 12–15 min **Objetivo:** Mostrar cómo un mismo agente puede comportarse diferente según el canal o la página desde la que es invocado. **Contenido clave:** - `?topic=` para activar un tema específico al iniciar la conversación - `?var_context_id=` para inyectar contexto dinámico desde el servidor - Indicaciones por canal en Avanzadas: personalización por canal (web, WhatsApp, widget) - `user_sid` para personalización por usuario autenticado - Parámetros URL custom que se convierten en parámetros globales del agente - Caso de uso práctico: e-commerce con 5 categorías → 5 URLs distintas con `?topic=` diferente + tablas de productos por tema **Resultado:** El creador entiende cómo maximizar el valor de un solo agente en múltiples puntos de contacto del cliente. --- ### Video 6.4 · El agente como servicio Web: API, handoff y susurro para integraciones avanzadas `📌 BACKLOG` **Duración estimada:** 18–20 min **Objetivo:** Introducción técnica para creadores con perfil de desarrollador sobre cómo consumir el agente como servicio y construir integraciones avanzadas. **Contenido clave:** - Endpoint del agente como servicio: `POST https://agent.induxsoft.net/svc/{agent_id}/` - Estructura del payload: `chat_id`, `message`, `user_sid`, `user_name`, `file`, `filename`, `fileurl`, `latitude`, `longitude`, `params`, `format` - Respuesta: `chat_id`, `response`, `download`, `isbusy` - Iniciar y continuar conversaciones programáticamente - **Handoff:** tomar control humano (`ai_control: false`), enviar mensaje como humano, devolver control (`ai_control: true`) - **Susurro:** inyectar contexto al agente sin que el usuario lo vea (`/whisper/{chat_id}/`) - Obtener información de una conversación activa (`GET /svc/{agent_id}/{chat_id}/`) - Recuperar mensajes con paginación (`?after=`, `?before=`, `?last=`, `?limit=`) - Listar conversaciones de un agente con filtros (canal, tema, fechas) - Casos de uso: bot interno de empresa, app móvil con agente embebido, automatización de back-office **Resultado:** El creador con perfil técnico puede integrar el agente en cualquier sistema propio. ---